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    干貨:在嵌入式系統設計中,五個讓傳感器變得更簡單的技巧!

    2016-03-11 21:11:42 未知
    傳感器的數量在整個地球表面和人們生活周遭空間激增,提供世界各種數據訊息。這些價格親民的傳感器是物聯網(IoT)發展和我們的社會正面臨數字化革命背后的驅動力,然而,連接和獲取來自傳感器的數據并不總是直線前進或那么容易,以下有5個技巧以協助緩解工程師與傳輸接口到傳感器的第一次戰爭。

    技巧1——先從總線工具開始

    第一步,工程師應當采取首次介接到傳感器時,是透過一個總線工具的方式以限制未知。一個總線工具連接一臺個人計算機(PC),然后到傳感器的I2C、 SPI或其他可讓傳感器可以“說話”的協議。與總線工具相關的PC應用程序,提供了一個已知與工作來源用以發送和接收數據,且不是未知、未經認證的嵌入式微控制器(MCU)驅動程序。在總線工具的工作環境下,開發人員可以傳送和接收訊息以得到該部分如何運作的理解,在試圖于嵌入式等級操作之前。

    http://www.electronicachina.com.cn/upload/photo_db/2016/01/06/201601061332296204/201601061332296204_570_380.jpg

    技巧2——在Python編寫傳輸接口碼

    一旦開發者已嘗試使用總線工具的傳感器,下一步就是為傳感器編寫應用程序代碼。并非直接跳到微控制器的代碼,而是在Python編寫應用程序代碼。許多總線 工具在編寫腳本(writing scripts)配置了插件(plug-in)和范例碼,Python通常是隨著.NET中可用的語言之一。在Python編寫應用程序是快速且容易的, 其并提供一個方法已在應用程序中測試傳感器,這個方式并未如同在嵌入式環境測試的復雜。擁有高層級的代碼,將使非嵌入式工程師易于挖掘傳感器的腳本及測試,而不需要一個嵌入式軟件工程師的照看。

    技巧3——以Micro Python測試傳感器

    在Python寫下第一段應用程序代碼的其中一個優勢是,透過調用Micro Python,應用程序調用到總線工具應用程序編程接口(API)可易于進行更換。Micro Python運作在實時嵌入式軟件內,其中有許多傳感器可供工程師來了解其價值,Micro Python運作在一個Cortex-M4處理器,且其是一個很好的環境,以從中為應用程序代碼除錯。不僅是簡單的,這里也不需要去寫I2C 或SPI驅動程序,因為它們已被涵蓋在Micro Python的函式庫中。

    技巧4——利用傳感器供貨商代碼

    任何可以從傳感器制造商“搜括”到的范例碼,工程師需要走一段很長的路才能了解傳感器如何工作的原理。不幸的是,許多傳感器供貨商并非嵌入式軟件設計的專家,因此不要期待可以發現一個可投入生產的漂亮架構和優雅的例子。就使用供貨商代碼,學習這部分如何運作,之后重構的挫折感將出現,直到它可以被干凈利索地整合到嵌入式軟件。它可能如“意大利面條般(spaghetti)”開始,但利用制造商對其傳感器如何運作的理解,在產品推出之前,將有助于減少許多得被毀掉的周末時間。

    技巧5——使用一個傳感器融合函式庫

    機會是,傳感器的傳輸接口并不是太新,且先前沒有人這么做過。已知的所有函式庫,如由許多芯片制造商提供的“傳感器融合函式庫”,以協助開發人員快速掌握、甚至更好,更可避免他們陷入重新開發或大幅修改產品架構的輪回。許多傳感器可以被整合至一般類型或類別,而這些類型或類別將使驅動程序順利被開發,若處理得當,幾乎是普遍或是少可重復使用。尋找這些傳感器融合函式庫,并學習它們的優點和短處。

    最后的一點建議

    感測器被整合至嵌入式系統時,有許多方式可以幫助提高設計時程和易用性。開發者在開始設計時,透過一個高層次抽象概念,以及在把傳感器整合進一個較低等級的系統之前,學習傳感器如何運作,就絕對不會“走錯路”。今天存在的眾多資源將可協助開發人員“旗開得勝”,而無須從頭開始。

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